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本学への寄付

「データサイエンス講座 マスターコース」受講生募集のお知らせ

 

　AI、IoT、ビッグデータの進展に伴い、企業活動においてもそれらの先端的技術の利用が求められる中、内外のデータを迅速かつ高度に分析?解析することで、マーケティングの強化や生産性の向上をはじめ、研究開発の推進につなげるデータサイエンスの活用が強く求められています。
　本コースは、県内企業におけるデータサイエンスの活用を推進することで県内企業の技術力?研究開発力を強化し、次世代産業の推進に資するイノベーション創出につなげることを目的とし、本格的にデータサイエンスを学び、 活用したい方にお勧めとなっております。
　皆様のご参加を心よりお待ちしています。

 

開催日時 セミナー内容

開催日時 内　容
5月18日（水）18:00～19:30

【ガイダンス】
データサイエンスとは???データサイエンス概論（統計学、AI 技術、IoT の関係性）

令和4年度 前期
2022年5月～9月

全15 コマ
毎週水曜日
講義：18:00～19:30
演習：19:40～21:10

 ■確率論と統計学
　データを分析し、数値上の性質や規則性等を導き出す統計学に関する講義?演習
  • 確率
    – 確率変換と確率分布、確率密度関数など
  • 記述統計学
    – 平均、分散、標準偏差、四分位数など
  • 推測統計学（推定と検定）
    – 母集団と標本、帰無仮説と対立仮説、カイ2乗検定、回帰分析等

令和4年度 後期
2022年9月～2023年1月

全15 コマ
毎週水曜日
講義：18:00～19:30
演習：19:40～21:10

■ AI技術（機械学習）
　代表的な機械学習技術の習得と演習　

  • 機械学習概論
  • 教師あり学習の講義と演習
    – ディープラーニング技術の解説、Pythonなどによる実習
    – 決定木など、その他の手法の講義と演習
  • 教師なし学習の講義と演習
    – クラスター分析技術の解説、Pythonなどによる実習
    – 主成分分析など、その他の手法の講義と演習

受講方法　

オンライン（実習用PCと講義視聴用の端末をご用意ください。Webexを使用予定）
※本講座では、Google Colaboratory を使用しますので、Googleアカウントを取得する必要があります。

受講料

180,000円　
［受講料の補助について］
山口県内の企業から推薦（自社の推薦可）された受講者について、受講料の半額の補助があります。補助を受けるには、山口県内の企業からの推薦書が必要となります。個人事業主の方も補助を受けられる場合がありますので、事前にご相談ください（1社あたりの申込人数が多数の場合は調整をすることがあります）。

定員

20名
※受講申込の先着順に受講可能とします（1社あたりの申込人数が多数の場合は調整をすることがあります）。

申込期限

令和4年4月28日（木）? →　令和4年5月6日（金）必着?※申込期限延長しました

申込方法

申込書をダウンロードいただき、必要事項をご記入の上、下記申込?問合せ先までメールにてご提出ください。受講料の補助の申請をされる場合は、山口県内の企業からの推薦書が必要です。　

【受講申込書】（PDF形式、Word形式）
【受講推薦書】（PDF形式、Word形式）?

申込?問合せ先

中国体彩网,中国体育彩票app情報?データ科学教育中国体彩网,中国体育彩票app
E-Mail：ga110@（アドレス@以下→yamaguchi-u.ac.jp）?〔教育支援課教育連携係〕
TEL：083-933-5032
中国体彩网,中国体育彩票app情報?データ科学教育中国体彩网,中国体育彩票appHP
https://www.dsc.yamaguchi-u.ac.jp/

ご連絡いただいた個人情報は、適切に管理します。なお、本講座は、山口県及び山口県情報産業協会と連携して実施しており、山口県及び山口県情報産業協会と適切な管理の下で個人情報を共有します。

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